国际学术会议暨第二届神经计算与应用研讨会（CONF-SPML 2026天津分会场）在天津大学北洋园校区隆重召开。本次研讨会由易达威学术出版社合作支持，以“神经计算赋能多领域创新发展”为核心主题，汇聚了来自天津大学、天津科技大学、西湖大学、河北工程大学等高校的顶尖学者与科研骨干，通过线上线下结合形式，展开了一场为期半天的学术盛宴。研讨会旨在搭建跨学科交流，分享神经计算、人工智能、供应链管理、虚假信息检测等领域的最新研究成果，推动有关技术的创新应用与产业转化。

  12月21日上午9：00，研讨会在天津大学副教授、博士生导师饶国政与天津科技大学教授、硕士生导师张丽的共同主持下正式开始。

  会议严格遵循学术规范，每篇论文汇报12分钟左右、讨论3分钟左右，线室，吸引众多科研工作者、高校师生参与。

  报告题目为《GRASP：面向持续知识图谱的粒度感知评分与优先级排序》。针对知识图谱更新中知识保留不稳定问题，提出GRASP框架，量化实体与关系粒度，结合加权训练与优先级记忆回放。实验证明，该框架在稳定性、可塑性和泛化性多项指标上优于11个基准模型，为动态知识图谱学习提供有效方案。

  汇报《基于混合遗传模拟退火算法的冷链配送路径优化研究》。聚焦冷链物流绿色转型需求，构建总成本最小化模型，设计混合遗传模拟退火算法求解。实验显示，该方案能减少相关成本、减少碳排放，为冷链路径优化提供实践参考。

  带来《MedLogic：基于一阶逻辑增强大型语言模型的医疗推理能力》报告。针对大型语言模型医疗推理逻辑不足问题，构建MedFOL数据集，通过两阶段训练提升准确性与透明度，在医疗问答基准测试中表现优异，为临床决策提供支撑。

  汇报《HCMF-CFND：面向跨源虚假新闻检测的类人认知多层框架》。面对虚假新闻跨源传播难题，提出具备三层类人认知结构的模型，提升跨源验证可靠性与检测适应性，在准确率和鲁棒性上超越基准模型。

  围绕《基于 ESG 视角的新能源汽车产业供应链韧性评价》分享成果。将 ESG 表现、网络结构与外部冲击纳入分析，实证发现ESG明显提升供应链韧性，为企业布局与政府政策制定提供参考。

  稍作调整后，下半场汇报启动，延续“汇报+讨论”的节奏。演讲者们聚焦生鲜冷链优化、事实核查、低资源语言虚假新闻检测等多元研究方向，以扎实的理论支撑与创新的技术方案，充分体现了科研工作者的专业素养与前沿视野。

  报告《绿色经济下生鲜冷链物流配送路径多目标优化研究》。结合绿色经济理念，构建成本、客户满意程度、低碳三重目标，采用NSGA-II模型与TOPSIS法获取最优解，为生鲜冷链物流优化提供新路径。

  汇报《面向事实核查的引导式知识型多智能体辩论》。针对大型语言模型核查可靠性不足问题，提出GKMAD框架，融入四大机制提升可信度，在基准数据集上Macro-F1指标优于现有模型。

  分享《孟加拉语虚假新闻检测的多模态融合：一种综合特征融合方法》。聚焦低资源语言检测难题，提出Bangla MUSF框架，聚合多模态特征，性能超越现有方法，推动相关领域研究进展。

  汇报《超越内容：面向谣言检测的社交语境感知建模》。提出SCAM框架，整合三大模块，捕捉传播特征、量化用户可信度、提取语义特征，在真实数据集上表现优于先进方法。

  围绕《双重中介与调节效应：战略性新兴制造业中的ESG漂绿与供应链韧性》展开分享。构建分析框架，基于A股上市公司数据实证，揭示双重中介效应与非线性门槛特征，为企业、监督管理的机构提供实用工具。

  本次研讨会涵盖神经计算、人工智能、冷链物流、供应链管理、虚假信息检测等多个热门领域，10位报告人带来的研究成果聚焦理论创新，贴合产业实际的需求，展现了多学科交叉融合的鲜明特色。

  当日所有汇报环节落下帷幕后，会议随即开展演讲证书颁发仪式。由研讨会主席饶国政、张丽为参与本次汇报的10位学者逐一颁发演讲证书。

  研讨会主席饶国政表示，神经计算与应用技术正处于加快速度进行发展期，本次会议搭建了高效的学术交流平台，促进了不同高校、不同学科间的思想碰撞。未来，希望能持续汇聚科研力量，推动技术创新与成果转化，为相关产业高水平质量的发展注入动力。

  会后学者也都表示，本次研讨会学术氛围浓厚，报告内容前沿务实，既学习了最新研究成果，也建立了宝贵的学术联系。

  作为本次研讨会合作单位，易达威学术出版社发挥了关键学术支撑与桥梁作用。凭借国际学术出版领域的资源优势与专业积淀，出版社提供学术规范指导、成果传播推广等支持，助力优质研究走向国际舞台，促进中外科研协作，践行了其推动全球学术共享与成果转化的使命。

  展望未来，神经计算与应用技术迎来发展黄金期，跨学科融合与产学研协同趋势凸显。易达威学术出版社将持续关注，秉持开放合作理念，优化学术交流平台，汇聚全球科研智慧，聚焦核心领域痛点，推动理论与实践深层次地融合。同时拓展国际合作，促进学术互鉴，助力我国相关领域科研创新水平提升，为经济社会高水平质量的发展注入科技动力，共绘行业创新发展新蓝图。

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